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CVPR 2024 | RankMatch:探索更好的半监督语义分割一致性正则化
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 319 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

RankMatch: Exploring the Better Consistency Regularization for Semi-supervised Semantic Segmentation
RankMatch:探索更好的半监督语义分割一致性正则化
作者:Huayu Mai, Rui Sun, Tianzhu Zhang, Feng Wu

论文创新点

  • 代理级相关性建模:提出了一种新方法,通过构建代表性代理建模像素间的相关性,突破传统逐像素一致性正则化的局限。
  • 基于排序的相关性一致性:将代理排序视为随机事件而非确定性排列,进一步释放代理的潜力。
  • 正交选择策略:设计了一种有效的正交选择策略,用于优化代理模型的性能。
  • 转载地址:http://itrfk.baihongyu.com/

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